这个项目的起点是一个裂变设想：粉丝上传自己的照片，AI 合成"我与明星的约会"合影，生成带编号和小程序码的纪念卡片，分享到朋友圈形成二次传播。
演进路径
- 第一版：微信小程序「明星约会合影」——选穿搭、传照片、AI 合成、纪念卡分享，验证裂变链路
- 第二版：H5「AI 试衣穿搭」——脱离小程序审核依赖，个人上传试穿，快速上线到公网
- 沉淀：后端三接口与任务队列被两端复用，成为可复用的 AI 试衣能力
做得对的三件事
- 先跑通再优化：第一天用 curl 验证模型可用性，确认效果成立才开始写服务
- 素材与代码分离：图片上 OSS、配置独立、密钥不入库，工程上始终干净
- 一条服务器链路打通：nginx 静态托管 + FastAPI 反代 + Docker 容器，部署一次以后都是复制粘贴
下次会改进的
- 模型切换做成可配置，避免改代码重启（比如
aitryon与aitryon-plus的速度与效果取舍） - 任务进度推送到前端，替代固定间隔轮询
- 换装结果加清晰度与版权水印策略，为真实投放做准备
小结：AI 应用落地的路径很清晰——验证模型 → 设计任务流 → 素材上云 → 一条链路部署。demo 的价值不是功能全，而是链路通、可演示、能演进。